四阶段路线，共约 10–14 周（按每天 45–90 分钟估）。每阶段结束有一个"里程碑练习"，能独立完成再进入下一阶段。知识点编号 kp-XXX 对应知识库文件与站点页面。

阶段一：上手（第 1–2 周）→ 能写脚本

按序：kp-001（是什么）→ kp-002（环境）→ kp-003（变量与引用）→ kp-004（数据类型总览）→ kp-005（运算符）→ kp-006（控制流）→ kp-007（函数）→ kp-008（字符串）。

里程碑练习：写一个命令行脚本，读取一份 CSV 的成绩单，统计平均分、找最高分学生、格式化输出报告。全程在 REPL 里试错再固化成文件。

过关标准：不看资料能解释"变量是名字不是盒子"；能说出三种参数；能把 50 行逻辑拆成 3 个函数。

阶段二：核心（第 3–6 周）→ 能写模块化程序

按序：kp-009 → kp-010 → kp-011 → kp-012 → kp-013 → kp-014 → kp-015 → kp-016 → kp-017 → kp-018 → kp-019 → kp-020 → kp-021 → kp-022。

建议节奏：前 8 个知识点（容器/迭代/异常/IO）两周走完；OOP 四连（017–020）放慢，每知识点配一个练习；021/022 收尾。

里程碑练习：写一个"图书管理"小程序：models.py（dataclass）、storage.py（JSON 读写 + 异常处理）、cli.py（argparse），用虚拟环境管理，处理文件不存在、格式损坏两类异常。

过关标准：能解释推导式与等价 for 循环的对应；能用 yield 写一个惰性流；能说清 __eq__ 与 __hash__ 的联动；项目能被 python -m 包名 启动。

阶段三：进阶（第 7–10 周）→ 能读框架源码、能做工程决策

按序：kp-023 → kp-024 → kp-025 → kp-026 → kp-028 → kp-027 → kp-033 → kp-034 → kp-029 → kp-030 → kp-032 → kp-031 → kp-035 → kp-036 → kp-037 → kp-038。

注意顺序设计：先函数式工具（闭包/装饰器/上下文管理器），再类型注解与拷贝语义，然后先内存与性能、后并发（理解 GC 和 GIL 后学并发事半功倍），asyncio 放最后因为它最难；测试与打包放尾部沉淀为习惯。

里程碑练习：给阶段二的图书管理加三件事——① 一个 @log_calls 装饰器 + 完整类型注解（mypy 通过）；② pytest 测试覆盖核心逻辑（≥80%）；③ 用 cProfile 找一个慢点并优化，记录前后耗时。

过关标准：能读懂 contextlib.contextmanager 源码；能解释为什么"多线程跑 CPU 密集没有加速"；能从零 python -m build 出 wheel。

阶段四：生态与前沿（第 11–14 周，按需分支）→ 建立地图感

公共部分：kp-045（工程规范）→ kp-047（误区集）→ kp-048（安全伦理）→ kp-046（社区与历史）。

然后按目标选一条分支精读：

• 数据方向：kp-041 → 动手：用 pandas 重做阶段一的成绩统计。
• Web 方向：kp-042 → 动手：FastAPI 写图书管理 REST API。
• 自动化方向：kp-043 → 动手：把里程碑练习包装成 pipx install 的 CLI 工具。
• AI 方向：kp-044 → kp-041 → 动手：调用一个本地 LLM 处理文本。
• 核心贡献方向：kp-039 → kp-040 → 阅读 Cpython 仓库的一个 PEP 实现。

过关标准：对任一新需求，能说出"该用什么工具、去哪查文档、有什么坑"。

通用学习法建议

1. REPL 优先：每个概念先在交互式环境里打一遍再看解释。
2. 费曼输出：把"常见误区"用自己的话复述给别人听。
3. 间隔复习：用站点的进度标记 + 自测题，按 1 天/1 周/1 月回顾。
4. 读源码：标准库（itertools、functools、contextlib）是最好的 Pythonic 教材。